Sigmoid函数阈值的确定

Question

上下文：

我从这里中获取数据集，并尝试对其进行Logistic回归。由于我不太了解MATLAB，我用“数字”软件将"Strings“转换为"Numbers”。

我想要达到的目标：

在运行LR算法后，当我试图预测现有数据点的值时，我得到的值介于0-1 (应该是的)之间，但由于我的工作是预测值是0(是)还是1(否)，这意味着我需要在预测中找到一条截断线(阈值)(这很可能可以通过比较实际值和预测值来实现)。

问题

如何计算预测结果的阈值，如果预测值>阈值，则假设结果为1，否则为0？

预测值可以是在这里找到的。，我假设预测值是正确的，因为成本曲线是渐近性质的。我已经推动了我在这里的工作，您可能希望交叉验证和提供更多的关键点。

Answer 1

根据Andrew的课程，如果您使用乙状结肠激活，则输出表示结果0或结果1的概率。

因此，决策边界为0.5。

如果预测> 0.5，则预测为1

如果预测<=为0.5，则在0中的预测

以下是安德鲁·吴( Andrew )的幻灯片截图：

我已经看过你的代码和结果了。实现似乎有问题，因为您的预测中没有一个值大于0.5。

我无法确定这个问题。您需要进行一些调试。

矛盾的是，你的损失正在减少。我怀疑这可能是因为你的数据集是不平衡的，也就是说，你有221个0和31个左右。这也可能是其他问题的原因。

考虑维基百科示例，其中的值是正确匹配的。

如果您设法找到错误或解决方案的决定性，请张贴在这里，以便我们都可以学习。

希望这能有所帮助！