哪一种推荐系统方法具有较高的用户稀疏性？

Question

我正在建立一个推荐系统，但我的数据很稀疏。在我的大部分数据中，每个用户为一个项目提供一个反馈。例如，我有10个项目和15个用户，我有来自3个不同用户的3个反馈，其他项目的场景如下：

是否有一种更好的方法来使用这种数据来建立一个推荐系统？

Answer 1

对于推荐系统来说，您的dataset看起来相当小，所以我不知道这些方法是如何具有规模的，但是您希望解决的是协作过滤问题，它本质上是一个稀疏的矩阵完成。我最流行和有效的方法是softImpute。

关于进一步的资源，这里是一份关于通过矩阵完成的顶推荐系统的调查文件。