Tensorflow在字符识别中的损失函数是什么？

Question

我在Tensorflow中有代码，使用卷积神经网络来识别街道视图文本(SVT)数据中的字符。

由于标签类型是字符串，在丢失函数中应该使用什么而不是tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()？

我不能使用tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()，因为她的标签必须是int dtype?？

Answer 1

损失函数是正确的，您只需将分类变量转换为使用一个热向量编码的数字表示。请看一下这。