blocks|key|3633736|text|有一个几千个CWEs用来分类数以万计的漏洞。这应该很接近于解决这个问题。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3633737|Oah，不要忘记特定于应用程序/协议的编码。这就是IDS/IPS旁路的基本原理。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://cwe.mitre.org/data/slices/2000.html|1|http://web.nvd.nist.gov/view/vuln/statistics-results?cves=on&query=&cwe_id=&pub_date_start_month=-1&pub_date_start_year=-1&pub_date_end_month=-1&pub_date_end_year=-1&mod_date_start_month=-1&mod_date_start_year=-1&mod_date_end_month=-1&mod_date_end_year=-1&cvss_sev_base=&cvss_av=&cvss_ac=&cvss_au=&cvss_c=&cvss_i=&cvss_a=^0|3|7|0|E|7|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@$A|P|B|Q|1|R]|$A|S|B|T|1|U]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|F|$G|$5|H|I|J|C|$K|L]]|M|$5|H|I|J|C|$K|N]]]]

There are a <a href="http://cwe.mitre.org/data/slices/2000.html" rel="nofollow">few thousand CWEs</a> used to classify <a href="http://web.nvd.nist.gov/view/vuln/statistics-results?cves=on&amp;query=&amp;cwe_id=&amp;pub_date_start_month=-1&amp;pub_date_start_year=-1&amp;pub_date_end_month=-1&amp;pub_date_end_year=-1&amp;mod_date_start_month=-1&amp;mod_date_start_year=-1&amp;mod_date_end_month=-1&amp;mod_date_end_year=-1&amp;cvss_sev_base=&amp;cvss_av=&amp;cvss_ac=&amp;cvss_au=&amp;cvss_c=&amp;cvss_i=&amp;cvss_a=" rel="nofollow">tens of thousands of vulnerabilities</a>. That should come pretty close to addressing this problem. 

Oah and don't forget about application/protocol specific encoding. That is the bread and butter of IDS/IPS bypass.

I am implementing an IDS and just want to know that what are the possibilities with which the intrusion can occur. I am just doing a literature survey over the attacks possible so I want to know that what are the types of intrusions possible in host that can compromise the security of the system which can help make me the system better.

What are the possible types of intrusions that a IDS protects against?

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我正在实现一个IDS，只想知道入侵发生的可能性是什么。我只是在对可能发生的攻击进行文献调查，所以我想知道在主机中哪些类型的入侵可能会损害系统的安全性，从而帮助我更好地利用系统。

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