二进制变量的二进制预测

Question

Logistic回归为非二进制变量生成二进制结果.我需要二进制变量的二进制结果。这就是要求。

如何利用A的先前值来预测二进制A？

或

如何从以前的A，B，C，D值中预测二进制A，B，C，D值？

我知道我能收集数据并计算基本概率。我认为最合适的方法是什么？提前谢谢你。

Answer 1

这真的是Logistic回归的工作。输入变量可以是范畴/布尔，预测也可以是范畴/布尔。

但是，如果目标变量包含多个类别，则应使用多项logistic回归或顺序Logistic回归(如果类别中有顺序)。它还改变了解释输出的方式。

另一种方法是采用任何非参数方法，例如决策树。其中输入和目标可以是布尔/分类/连续的。请注意，对于一个范畴变量，通常建议将其转换为虚拟变量。