不知道簇数的聚集聚类

Question

我想要进行聚类，但我不知道前面有多少簇。但我希望每个集群至少有40个数据点。如何将此应用于sklearn.agglomerative集群？我应该用树状图并以某种方式剪掉它吗？我不知道如何把树状图和它联系起来，然后把它切掉。任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

在层次聚类中，最小聚类大小一般不能满足。相反，您必须期望许多集群只有一个点。

ELKI有一些非常有趣的技术来切割树状图。检查clustering.hierarchical.extraction (大约)包。如果我没记错的话，有些允许您设置最小大小(但是会有一个“噪音”集群和所有剩馀的)。

Answer 2

如果你不知道集群的数量，我鼓励你看看那些基于密度的算法：均值偏移，DBSCAN，光学。它们不假定簇数，能够找到随机形状的簇。