我是一名大四的大学生,上学期我对自然语言处理很感兴趣。今年夏天,我决定专注于这个领域的研究,并成为这方面的技术人员。我想得到一些关于研究这门学科的建议。
现在,我正在上安德鲁·吴的“课程机器学习”课程,以了解机器学习是如何工作的。在完成这门课程后,我计划在Youtube上参加斯坦福大学的CS224n NLP课程,并做它的课堂活动。我假设AWS和Tenserflow也很重要,因为它们包含在CS224n的主题中。
我想知道我的暑假计划听起来是否合理。如果没有,你能给我一个如何制定更好的计划的建议吗?如果这听起来合理,如果您可以添加更多内容或指定哪些部分在这些领域中特别重要,那就太好了。
发布于 2017-07-04 00:24:33
你确实做了一个伟大的工作,使你的基本知识。我真的很喜欢帕特里克·温斯顿的人工智能课程,他在概念化这些问题背后的数学方面做得很好,这是我认为Ng所缺少的唯一地方。
找一堆你认为有趣的论文,自上而下阅读。这里有一个来自spotify on NLP(超级棒)
最重要的是,海事组织,你需要开始做的事情是把你学到的东西应用到你认为有趣的问题上。在github上做一些其他的事情,然后开始自己做!
祝你好运,希望那是有益的:)
https://datascience.stackexchange.com/questions/20074
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