最佳数据科学编程语言

Question

我正在学习JS，HTML和CSS，但我怀疑JS很擅长数据分析。那么，你们会推荐我学什么来开始我在数据科学的“事业”呢？处理数据的最佳编程语言是什么？我喜欢统计和编程，所以我觉得这会很有趣。

Answer 1

这无疑是一种复制，但以下是我对主要语言的评价：

R：

1. 对软件包和专业统计分析社区的出色支持，您可以找到一个包来做您需要的任何事情，而且它将相对容易使用。
2. 有利于将原型拼凑在一起并进行探索性分析。
3. 是免费和开源的。
4. 比Python慢。从根本上说什么都不要绕过去。对于程序员来说，这是一种奇怪的语言(来自软件开发背景)。显然是数学家设计的。
5. 相对较少选择好的IDEs

Python：

1. 快地。
2. 也很好作为通用语言，所以有“更广泛的”一揽子支持。免费和开放源码。
3. 易于使用大数据应用程序。
4. 不像R.
5. 语法可能很难读懂(没有周围的大括号可使函数/ if语句结束的位置变得明显)。
6. 与R.

MATLAB：

1. 一般比较慢。
2. 有非常令人印象深刻的信号处理/图像识别包和所有酷的东西。
3. 可读性强，易于理解。
4. 并不是自由的。学生执照是可用的。对我来说弄到一个很复杂.
5. 有很好的支持数学分析类似于R，但更好的矩阵函数。

个人推荐: Python。一举两得，同时学习先进的编程理念和数据科学。

好文章：https://www.linkedin.com/pulse/r-vs-python-matlab-octave-julia-who-winner-siva-prasad-katru

Answer 2

如果您来自编程开发人员，Python是一个很好的选择。

如果你想要更多的细节，这篇文章会很好。

http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html

另外，你还提到了推荐你开始你的数据科学生涯，我认为Kaggle.com将是beginners.It的最佳选择，它将帮助你了解这个领域是否适合你。

对于博客来说，我认为kdnuggets.com将是一个不错的选择。

希望这个答案有帮助。