为什么Hadoop没能流行起来？

Question

Apache曾经被认为是数据科学家应该拥有的工具之一。在2012年至2014年左右，它在数据科学家中获得了极大的普及，并被视为与Python、R和SQL同舟共济的工具集之一。

但这些天我还没听过它的故事。事实上，谷歌的趋势也符合我的观点。的人气在2015年5月达到顶峰。

为什么Hadoop没有成为数据科学家所必需的工具之一，比如Python或R？

Answer 1

我不会说Hadoop没有流行，而是说，它仍然是任何生产大数据系统的基础。

Python或R在一开始就很方便--当您只需要尝试一些东西时，但是当涉及到将其放到生产中时，Hadoop是最好的选择。它没有直接提供任何数据科学家工具，它所提供的是存储、处理数据的基础，并且可以使用Spark应用机器学习算法。

总之，我看到Hadoop在下面的上下文中使用

1. 用于生产系统中的数据存储
2. Hadoop纱线作为诸如Spark、Flink等工具的集群管理器
3. 如果有人还想用R/Python/作为后端进行编码。

希望这能有所帮助。

Answer 2

你在比较苹果和橘子。Hadoop是大数据平台的后端之一，Python/R是用来建立预测模型和数据管道的编程语言。Hadoop仍然可以用作数据存储，但是更健壮和更快的分布式数据存储框架越来越流行，比如Apache，因此Hadoop失去了它的魅力。