数据科学膝上型计算机

Question

什么是最适合数据科学家和分析师的笔记本电脑？

当我们处理大量的计算，同时也需要生成可视化时，会推荐一些可能会造成损失的东西。

如果它也能帮助处理大数据分析，那就更好了。

尽管分析是在Map Reduce框架(或分布式计算)中完成的，但是计算量很大，耗时很长，而且在大多数情况下也会减慢笔记本的速度。

因此，推荐使用最适合优雅处理此类事情的功能和操作系统的膝上型计算机。

价格不是问题

Answer 1

由于我几乎处于同样的情况，下面是我想要的：

• SSD:因为您可能对大型数据集执行许多I/O操作。1结核病是我的底线。
• RAM:因为将数据集(或其中的一部分)保存在内存中通常更方便，速度更快。16 GB是真正的底线。
• GPU: Nvidia有时比AMD更受欢迎，因为它往往更受支持(例如，对于神经网络库)。我不得不得到一个MBP M2014而不是M2015，因为后者有AMD，而前者有Nvidia，我需要使用Theano。
• OS: Linux倾向于拥有更多的库(但由于它没有任何合适的语音引擎软件，我个人使用Microsoft，在VM或服务器中使用Linux )。
• CPU:在过去的几年里没有发生什么变化.一些i7第三代或第四代是标准的。

由于自己添加SSD和RAM通常更便宜，所以我倾向于升级中等规格的笔记本电脑。

如果价格不是问题，你可以看看那些定价过高的外来者。对于预算意识较强的人，只需检查笔记本电脑的可升级程度(例如，最大RAM + SSD插槽数)。在美国，我喜欢Xotic，因为最大规格是明确定义的。

Answer 2

您应该考虑的另一种方法是迁移到服务器-客户端模型进行计算，在功能强大的桌面上执行计算，并远程访问结果。

相对来说，台式机不受冷却和重量的限制，可以配置成比最好的笔记本电脑更强大的数量级。双Xeon设置与3或4个显卡出现在脑海中。

然而，为了使远程访问正常工作，您需要有一个可靠的互联网连接(数据或wifi)。如果你能获得一个高速的互联网连接，你可以可靠地从你经常去的任何地方访问，你应该认真考虑这是一个选择。

许多3G/4G运营商都有数据计划，您可以将其作为内置或使用USB数据调制解调器在笔记本中使用，而这里的主要障碍可能是覆盖他们的服务。