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问异常检测方法选择
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Data Science用户

提问于 2017-04-24 08:00:02

回答 1查看 197关注 0票数 1

需要选择支持向量机( SVM )和基于PCA的异常检测(PCA)作为异常检测方法。Azure ML用于支持向量机( SVM )和主成分分析( PCA )方法，因此可以选择两种可能的方法。

是否有人对方法选择有建议或有明确的程序？(类似于用于选择回归方法的备忘单)。

用例是检测高频网络流量数据中的异常(来自防火墙、路由器和交换机)？

pca

anomaly-detection

azure-ml

svm

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2017-04-27 14:26:02

没有花时间查看Azure的文档，我猜他们的PCA方法实际上只是一种进行特征约简的方法，然后使用一些他们必须分类的算法。最好的做法是尝试这两种方法，然后CV和比较性能。https://gallery.azure.ai/Experiment/1219e87f8fb84e88a2e1b54256808bb3

票数 4

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/18554

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