使用机器学习的缩写分类

Question

我想用机器学习来分类缩略语。例如:我有水。我向用户询问什么是watermel。(我的应用程序上下文是关于食物的)。然后他把它归类为西瓜。在其他时间，如果其他用户插入水。用机器学习技术推断西瓜和西瓜是一样的吗？

Answer 1

查看这个用于Python的包：https://pypi.python.org/pypi/Distance/

您可以使用它生成一个数字值，表示单词之间的相似性。

下面是一篇类似的文章，应该有所帮助：https://stats.stackexchange.com/questions/123060/clustering-a-long-list-of-strings-words-into-similarity-groups

此外，复杂性的一个层次是在使用word2vec生成的数组上使用this(这是word嵌入)。这方面的示例和资源如下：https://www.codeproject.com/tips/788739/visualization-of-high-dimensional-data-using-t-sne http://sebastianruder.com/word-embeddings-1/

Answer 2

自然语言处理/文本挖掘可以帮助您找到解决问题的可能方法。因为，在您的情况下，使用词法分析器和分析器处理它们是不可避免的。

希望这能帮上忙！！