也许整个设置都是错误的,但是假设您的任务是使用Docker建模一个系统或一组系统,在其中精确的系统配置可能是很棘手的。
由此产生的工作流似乎是一系列的小更改,等待分析日志、更改、等待.似乎在一个小时的工作中,您可以管理几个迭代,但是等待是令人难以置信的,尽管它已经发生在基本图像之上,并且容器内的工作也是为了尝试一些东西而完成的。此外,这项工作通常会阻止许多其他工作。
问:如何加快这一进程?你们是否使用强大的设备来缩短循环周期,这对于精益制造来说是一种明显的浪费,因为相对于人类时间而言,系统的成本是一种明显的浪费(想象一下,任何变化都会在目标环境中降落,总是在一秒之内)吗?或者工作流是错误的?
发布于 2017-06-27 15:05:17
在某些情况下,根据所针对的实际配置,可以使用其他自动化工具实时尝试各种更改的效果,并且在取消大部分配置更改后只更新停靠者图像(这是大部分等待时间的缩写)。
首先,稳定大多数/所有候选变体使用的公共/基本对接映像并共享它也会有所帮助。
发布于 2017-09-18 08:48:21
事实上,可以有一套复合的措施来减少构建时间。
例如:
https://devops.stackexchange.com/questions/1445
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