BRAT可以用于文本分类注释吗？

Question

BRAT (brat快速注释工具)可用于命名实体注释：

BRAT可以用于文本分类注释吗？也就是说，给出课文，注释它是否属于某些类？

Answer 1

根据他们的文档，BRAT做了很多事情，但是文本分类不是其中之一。布拉特对此“太强大了”。我建议您使用像神童这样的工具。

这应该能做你想要的。

Answer 2

BRAT的设计并没有考虑到分类任务。

与Valentin提到的一样，Prodigy是一个更现代的注释管理系统，非常适合于分类任务工作流。我们一直在测试它的工作-它是有希望的，但也有其局限性。

你提到了众包的潜在需求-我相信你知道AWS机械土耳其。您还将讨论数据/注释完整性验证--您最好的选择是开发自己的注释管理系统，以满足这些需求。我们有非常相似的要求，这是我们选择的路线。

我们在Prodigy 1.0发布之前对它进行了评估--它有很多古怪之处，而且当时并不是所有的特性都可用。

它似乎在快速原型化和构建MVP方面非常出色，但在大规模的严肃注释任务中却不太适应。能够对机器生成的注释快速地回答“是”/“否”是很好的，但在我们的经验中，这些任务往往不够准确，手动注释也会更有效。现在看来，我们可以将自己的模型装入其中，因此，如果我们将开发时间投入到Prodigy的框架中，就有可能对其进行改进。

缺少的另一个非常重要的方面是任何类型的分布式注释器管理系统--多用户、冲突解决方案等等。此外，不支持完整性/验证检查。不过，神童团队表示，这一切都在进行中：

我们还在开发一个扩展库，Prodigy注释管理器，它将与Prodigy集成，并允许您设置复杂的注释项目，管理多个注解器，执行质量控制，并通过管理控制台跟踪进度。您可以注册到我们的邮件列表，以得到有关私人测试版的通知。

编辑:刚刚偶然发现了WebAnno，这可能值得一看。

Answer 3

我认为这适合作为纳，PosTag一些任务.

在分类问题上，可以将关键字添加到与制表符分离的文本中。之后，我们可以标注标签。例如:标签句我们可以注释单词: label，还有一些类谢谢