我有一些图像,我训练了一些神经网络模型来进行分类(二进制任务)。我感兴趣的是一种识别图像中某些模式或区域的方法,这些模式或区域对分类部分有影响,换句话说,为特定类形成哪些区域或模式。
发布于 2017-02-22 04:44:47
我认为可视化卷积神经网络是你想要的。
CS231n是一个很好的起点,这里是一个逐步的指南,关于如何可视化激活,第一层权重,并展示了如何检索图像,最大程度地激活一个神经元。
还有一个演示,它可视化了多个凸网(包括ResNet50、盗梦空间v3等)。你可以从这个演示中学到很多(至少我知道)。
如果你对细节感兴趣,这个著名的纸可能会帮助你.
https://datascience.stackexchange.com/questions/17110
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