tensorflow中学习CNN的路线图

Question

我在医学领域工作，我想学习CNN在图像识别和分类方面的应用。我学到的所有(少数)东西都来自于网络上的自学或稀少的书籍。我现在正在为CNN的实现学习Tensorflow，但是我很难找到符合我实际水平的清晰文档，所以我想我错过了基本知识来理解这一点。

我处于python编程的基础水平，我对经典的机器学习算法有了更好的理解，为了更好地掌握论点，我应该学习哪些资源？有这样一条理想的道路吗？

Answer 1

我想你说的是医学图像分类，而不是定位。

我个人推荐卡格尔，它有一个很棒的论坛，人们在那里分享他们的代码和意见。

您可以从数字识别器开始，它实际上是著名的MNIST数据集(手写数字)。MNIST与医学领域没有任何关系。然而，也有一些常见的技术和技巧，因为它们都是图像识别/分类问题。

如果遇到问题，请在kernel部分阅读其他代码，特别是那些有问题的代码。

同时，评论部分是一个学习的好地方。当我开始学习CNN的时候，我学到了很多东西。