用python对CSV格式的时间序列数据进行异常检测

Question

我有一天工作的时间和当前数据，如下所示：

11/15/2016  5:12:27 10:42:27    26.61
11/15/2016  5:12:28 10:42:28    42.27
11/15/2016  5:12:29 10:42:29    25.48
11/15/2016  5:12:30 10:42:30    24.24
11/15/2016  5:12:31 10:42:31    25.91

第一列是日期，第二列是格林尼治标准时间，第三列是IST中的时间，第四列是机器使用的电流的值。

有人能给我一个算法来找出IST中电流和时间所绘制的模式中的异常吗？对我的方法的任何帮助也将不胜感激。

Answer 1

有了这么少的数据，你就不会得到具体的算法建议。另外，大多数人希望你先试一试。我的方法是首先画出时间和信号数据的对比图。目视地检查数据中的异常值。大家都很擅长这个。然后，我将尝试描述一个数学模型，以适应数据与删除的离群点。最后，您可以将异常值识别为那些大于某些统计度量的点，而不是模型和数据的差异。