BI开发人员推荐的数据分析工具

Question

什么建议使用数据分析工具来检索大量信息并使数据可视化为图形统计？数据来自源数据库。

Answer 1

你的问题相当广泛，所以很难明确地回答。然而，我将概述这一领域。

数据分析是分析数据以理解数据语义和确定可能需要解决的数据质量问题的过程。数据分析将解决的问题包括：

• 数据中各种参考数据表或编码方案的含义。为了理解在ETL处理中实现计算所需的业务逻辑，这几乎总是必要的。
• 源中各种数据项的内容。这可能没有足够的文件证明，地点或来源是立即显而易见的。
• 数据的基数和关系。在某些情况下，外键可能不存在于系统中，或者没有数据源的特性(例如，来自旧主机系统的ISAM/VSAM文件)。
• 数据问题时，数据是不正确的，需要在源修复。
• 在需要将原型、ETL处理或其他工作的结果与数据源或其他控件协调的过程中。

通常，可以使用数据库查询工具(如SSMS )对数据进行分析，直接针对源编写SQL查询，或者将数据的副本加载到暂存或划痕区域。桌面工具，如电子表格(枢轴表可能是有用的)或数据库系统，如may，也可能有帮助。

目的构建的数据分析工具(如Pandora X88 )也是可用的，但这些工具往往相对昂贵。即使在大型企业项目中，它们在总体预算中只占很小的一小部分，但它们往往很难推销。

通常，您的最佳方法是简单地将所有源数据复制到暂存数据库中，并在其周围戳点。这项工作也可以构成您的固定过程的基础，稍后。