你能给我举一个商业情报的例子吗？

Question

我真的不明白商业情报是怎么回事。如果我从拥有一个公司DB开始，BI人会做什么？我在网上找到了大量的资料，但通常都太复杂了。我想要一个简单的例子，让我了解BI的全部含义，以及BI人员将产生哪些对我的组织有价值的东西。

Answer 1

商业智能通常是一个完全独立于数据库管理和数据库开发的部门。最高层的商业情报包括三个主要方面：

1. 报告
2. 集成
3. 分析

Reporting

报表是报表的创建、部署和管理，也是用户动态自定义报表的能力。

集成

数据集成和转换解决方案。在最简单的层次上，它是从数据源(可以是任何简单的平面文件)提取、转换和加载数据到数据源的方法。集成有一英里深，但这是它最基本的功能。

分析

联机分析处理(OLAP)用于设计、创建和管理包含从源数据存储中聚集的数据的结构。这方面的一个捕获短语是数据挖掘。

这些都是极为简单的描述商业智能所涉及的内容。BI背后有一门科学，每个方面都是独立的。数据库专业人员将他们的时间和职业生涯用于掌握这些知识。

Answer 2

价值在很大程度上取决于单个组织及其要求。根据所需的复杂程度，B.I.的作用可分为几个不同的类别：

• 电子表格跳转--从直接从操作系统提取的数据集中提取数据，此角色将使用Excel或Access等桌面工具生成报表和分析。通常，这个角色不是信息技术专家，也可能是某个人做兼职的。根据他们的技术水平和对底层数据库的访问，他们可能依赖于其他工作人员，例如数据库管理员来生成数据摘要。 这个角色在捆绑的报告不能满足需求时会带来价值，从数据库获取管理信息需要额外的工作，但是专门的B.I.开发团队太昂贵了。通常，除了琐碎的情况外，这个角色在所有的情况下都是必要的，尽管它在小型站点上可能没有全职的要求。
• B.I.Developer--如果数据提取很复杂，或者需要从多个来源进行集成，则可能需要构建一个数据仓库或其他报告系统，以便将数据集成到可用于报告的格式中。担任这一角色的人通常都有或多或少的技术发展技能。 通常会将这种类型的团队划分为ETL和报告功能，但情况并不总是如此。报表开发人员、“电子表格”类型和其他高级用户可以通过各种tools. 使用来自报告系统的数据--当数据过于复杂，无法用临时方法管理时，这个角色的组织价值就会实现，并且需要一个专门的报告系统。在这种情况下，一个拥有技术技能和适当工具的较小的B.I.团队可以自动完成许多工作，否则这些工作将通过桌面工具和临时摘录手动执行。数据仓库系统还可以填充自助报告工具，如OLAP多维数据集，允许业务中的最终用户生成和维护自己的报表。
• 数据架构师-成熟的数据仓库系统将提示来自业务的数据需求，而这些需求不能用来自源系统的数据来满足。可能有必要协调这些需求驱动的对操作系统的更改，以便捕获额外的数据或清理源记录不一致或不正确的数据。 --数据架构师可能扮演跨多个操作和报告系统的角色，以协调需要跨多个systems. 进行更改的数据需求的满足--对此角色的需求通常不被认识到，但在较大的站点上变得重要。通常情况下，业务系统不能很好地满足报告要求，数据仓库团队的权限也不会扩展到对操作系统进行更改。在这种情况下，数据架构师根据角色中的权威级别充当协调者或主管。其主要价值是在不满足数据需求的情况下对操作系统进行更改。
• 数据治理-监管或业务需求可以规定数据正确性或治理标准。如果操作系统容易出现数据错误(通常是这样)，则可以设置数据治理功能来管理数据的验证和更正。由于各种原因， 数据质量可能很重要，通常与会计或法规要求有关。数据治理或数据质量官员通常是由业务领导的角色，负责安排已记录在系统中的数据的修复。
• 分析师--电子表格jock角色的一个变体，用户实际上以某种身份工作，对数据进行分析工作(例如保险精算师)。分析师 可能因各种原因而对业务很重要，这取决于角色。就精算师而言，它们的作用是估计未来索赔的准备金、保险产品的主要定价模式或对各种金融交易进行估值。

大多数B.I.工作人员往往属于其中一个或多个类别。一个组织的价值因个别情况而异。我观察到的一个常见现象是，负责操作系统的人大大低估了在这些角色中实际进行的工作量。我见过一家保险公司，他们在欧洲业务的帐务部门有170名员工。他们的大部分时间都花在电子表格和操作人工调节和控制过程中的数据提取上。

在开发和运行业务线应用程序时，管理信息常常是优先事项中的一个很差的表亲。一个不协调或不存在的数据架构策略可能会花费大量的时间和金钱。默认行为是将系统视为筒仓，没有人有权直接修复跨系统数据问题。这样做的时间足够长，其净效果是后台业务部门雇用了数百名文职人员(通常是合格的财务人员)，将大部分时间花在几个存储过程的工作上。

Answer 3

一个BI人会产生什么对我的组织有价值的东西。

我要尝试一下这个问题的这一部分，因为我认为其他人在解释BI是什么方面做得很好。我在一家有很多客户的公司工作，我知道很多关于我们为这些客户提供的功能的信息。

我们的应用程序非常以数据为中心；我们的行业受政府监管，因此遵守联邦和州法律至关重要。我们的BI专家给公司带来了什么让他们有价值的东西？

• 首先，我们从客户端输入数百万条记录，这样他们就有了完成工作所需的信息。让他们的数据库中的数据适合我们的数据库是一项关键的工作，并不是很简单；您丢失了所需字段的信息、数据类型不匹配、数据完整性问题(例如，我不能将02/30/2012放入日期字段)。我们也做定制，所以我必须设计一个地方，以放置数据，我们不会存储的其他客户端，然后创建导入，以获取数据。如果没有客户端的数据，应用程序就无法工作。数据太广泛，无法手动输入。
• 接下来，客户经理需要以帮助他们管理业务的方式查看数据。因此，他们要求报告，大量的报告，预算报告，费用报告，舒适报告等。这些报告是如此复杂，他们背后的查询可能超过一千行。编写这种报告代码需要SQL方面的专家。
• 此外，商业智能人员通常比许多应用程序开发人员更深入地了解业务细节，因此他们也是评估需求的第一行。我们是指出缺少的必要信息和相互冲突的业务规则的人，因为我们非常熟悉数据及其存储方式以及将用于什么。
• 一旦报告到达某个点，我们需要将其与事务性数据库分离，并构建一个数据仓库，以便对数据进行复杂分析的人员不会导致输入数据的人员被阻塞。构建用于分析的数据的方法通常不是为事务构建数据的最佳方法，因此，我们再次将数据从一种数据结构转换为另一种非常不同的数据结构。通过对几年的数据进行分析，深入研究这些数据的能力对我们的客户来说是一个巨大的卖点。因此，我们再次通过生产客户管理业务所需的产品来增加价值。

如果您的数据需求都是内部的，那么您的内部客户端可能仍然需要这个级别的分析。在这种情况下，您可能更关心数据仓库的报告方面，而不是将数据导入事务系统。但是，对于大多数组织来说，使用您收集的数据做出管理决策的能力仍然是非常宝贵的。

您是否需要BI专家往往围绕您的数据需求的广泛程度和系统的复杂程度。规模较小的企业可能没有足够的工作来满足这种性质的人，并可能聘请顾问来创建他们需要的报告。BI专家倾向于只在中型到大型企业工作。

如果您是创建胶辊软件的业务，您可能需要BI专家作为顾问，了解您的产品内外，并从它为您的客户创建定制的。