MySQL性能监控

Question

我已经对Nagios中的所有MySQL实例进行了系统可用性监视。我正在寻找一些趋势监测的活动。很高兴看到所有的information_schema统计数据随着时间的推移是如何发展的，以帮助找出问题的来源等等。

我见过Cacti的存在，看上去很受欢迎。

你对Cacti的经历(利弊)是什么？

还有其他共同的解决办法我应该调查吗？

Answer 1

如果您正在寻找图表，Cacti (或Munin)将工作。我个人只用过穆宁。

但是，我不会在图中大量使用图表来解决出现的问题。如果它在图表中显示的话，它已经持续太久了。

我会熟悉马塔基特或珀科纳工具(我认为percona是解决问题的工具)。

Answer 2

有来自Percona的开源工具。试试pt-mysql-summary和pt-variable-advisor。

Answer 3

我编写了一个守护进程，它记录显示全局状态的结果，并每x秒向石墨或CSV显示MUTEX状态。您可能会发现它很有用：https://github.com/9minutesnooze/mysampler。它可以为您提供对所有MySQL状态信息的洞察力，无论您选择何种粒度。目前还没有任何文档，但我发现输出非常有用，要么将CSV拖到gnu图中，要么(更好)查看石墨中的结果以与其他度量相关联。我计划很快扩展它来解析引擎INNODB状态。我确信来自INFORMATION_SCHEMA的其他数据是有价值的，但是我还没有到达那里。

对于粒度稍小、处理程度较高的结果，Percona Cacti模板非常好，但只显示存在“很长时间”的问题。它们确实显示了一些有趣的趋势信息，与大多数图表一样，随着时间的推移，差异往往是最具启发性的。