blocks|key|2393702|text|我试图探索一些最好的资源，其中包括在线课程(免费/付费)，书籍等。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2393703|图书|header-two|2393704|blockquote|2393705|大数据和分析(风)|unordered-list-item|offset|length|2393706|哈多普|2393707|哑巴大数据|2393708|Hadoop:权威指南|2393709|学习火花:闪电-快速大数据分析|2393710|地图推理设计模式|2393711|在线课程|2393712|这些是一些最好的平台，提供了大量的课程，丰富的内容和动手实验室。你可以从初学者到专家水平，然后是中级。(课程免费/收费)|2393713|2393714|乌德米-大数据分析课程|2393715|课程-大数据分析课程|2393716|edX+-大数据分析课程|2393717|数据分析|2393718|其他参考资料|2393719|想了解更多关于这方面的想法，请浏览这些网站-|2393720|2393721|奎拉|2393722|大数据-使简单|2393723|来自开发|2393724|KDnuggets|2393725|更新R中的BigData|2393726|你可以看看这些推荐信-|2393727|2393728|维基百科-使用R中的大数据进行编程|2393729|RStudio+-在R中与BigData一起工作|2393730|InfoWorld+-学习如何使用R来处理BigData|2393731|这都是我这边说的。希望能帮上忙。干杯!|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.amazon.in/Data-Analytics-WIND-Seema-Acharya/dp/8126554789?tag=googinhydr18418-21&tag=googinkenshoo-21&ascsubtag=30e388b6-c9fe-455b-83e2-c5020caeb097|1|http://www.amazon.in/Hadoop-Dummies-Dirk-Deroos/dp/8126550511?ie=UTF8&redirect=true|2|http://www.amazon.in/Big-Data-Dummies-Judith-Hurwitz/dp/8126543280?tag=googinhydr18418-21&tag=googinkenshoo-21&ascsubtag=30e388b6-c9fe-455b-83e2-c5020caeb097|3|https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1449311520|4|https://www.amazon.in/Learning-Spark-Lightning-Fast-Data-Analysis-ebook/dp/B00SW0TY8O?ie=UTF8&*Version*=1&*entries*=0|5|https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1449327176|6|https://www.udemy.com/courses/search/?ref=home&src=ukw&q=Big%2520data%2520analytics%2520&lang=en&instructionalLevel=beginner|7|https://www.coursera.org/courses?_facet_changed_=true&languages=en&primaryLanguages=en&query=introduction%2520to%2520big%2520data%2520analytics|8|https://www.edx.org/course/?search_query=Big%2520data%2520analytics&level=Introductory|9|https://www.udacity.com/courses/data-science|10|https://www.quora.com/What-is-the-best-book-to-learn-Hadoop-for-beginners|11|http://bigdata-madesimple.com/10-books-to-get-started-with-hadoop/|12|http://www.fromdev.com/2014/07/Best-Hadoop-Books.html|13|http://www.kdnuggets.com/2014/04/9-free-books-learning-data-mining-data-analysis.html|14|https://en.wikipedia.org/wiki/Programming_with_Big_Data_in_R|15|https://www.rstudio.com/resources/webinars/working-with-big-data-in-r/|16|http://www.infoworld.com/article/2880360/big-data/learn-to-crunch-big-data-with-r.html^0|0|0|0|0|9|0|0|0|3|1|0|0|5|2|0|0|B|3|0|0|F|4|0|0|8|5|0|0|0|0|0|B|6|0|0|A|7|0|0|C|8|0|0|4|9|0|0|0|0|0|2|A|0|0|7|B|0|0|4|C|0|0|9|D|0|0|0|0|0|H|E|0|0|O|F|0|0|S|G|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|31|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|32|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|E|3|-4|5|F|7|33|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|34|8|@]|9|@$J|35|K|36|1|37]]|A|$]]|$1|L|3|M|5|I|7|38|8|@]|9|@$J|39|K|3A|1|3B]]|A|$]]|$1|N|3|O|5|I|7|3C|8|@]|9|@$J|3D|K|3E|1|3F]]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|I|7|3G|8|@]|9|@$J|3H|K|3I|1|3J]]|A|$]]|$1|R|3|S|5|I|7|3K|8|@]|9|@$J|3L|K|3M|1|3N]]|A|$]]|$1|T|3|U|5|I|7|3O|8|@]|9|@$J|3P|K|3Q|1|3R]]|A|$]]|$1|V|3|W|5|D|7|3S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|6|7|3T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|-4|5|F|7|3U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|10|3|11|5|I|7|3V|8|@]|9|@$J|3W|K|3X|1|3Y]]|A|$]]|$1|12|3|13|5|I|7|3Z|8|@]|9|@$J|40|K|41|1|42]]|A|$]]|$1|14|3|15|5|I|7|43|8|@]|9|@$J|44|K|45|1|46]]|A|$]]|$1|16|3|17|5|I|7|47|8|@]|9|@$J|48|K|49|1|4A]]|A|$]]|$1|18|3|19|5|D|7|4B|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1A|3|1B|5|6|7|4C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1C|3|-4|5|F|7|4D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1D|3|1E|5|I|7|4E|8|@]|9|@$J|4F|K|4G|1|4H]]|A|$]]|$1|1F|3|1G|5|I|7|4I|8|@]|9|@$J|4J|K|4K|1|4L]]|A|$]]|$1|1H|3|1I|5|I|7|4M|8|@]|9|@$J|4N|K|4O|1|4P]]|A|$]]|$1|1J|3|1K|5|I|7|4Q|8|@]|9|@$J|4R|K|4S|1|4T]]|A|$]]|$1|1L|3|1M|5|D|7|4U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1N|3|1O|5|6|7|4V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1P|3|-4|5|F|7|4W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1Q|3|1R|5|I|7|4X|8|@]|9|@$J|4Y|K|4Z|1|50]]|A|$]]|$1|1S|3|1T|5|I|7|51|8|@]|9|@$J|52|K|53|1|54]]|A|$]]|$1|1U|3|1V|5|I|7|55|8|@]|9|@$J|56|K|57|1|58]]|A|$]]|$1|1W|3|1X|5|6|7|59|8|@]|9|@]|A|$]]]|1Y|$1Z|$5|20|21|22|A|$23|24]]|25|$5|20|21|22|A|$23|26]]|27|$5|20|21|22|A|$23|28]]|29|$5|20|21|22|A|$23|2A]]|2B|$5|20|21|22|A|$23|2C]]|2D|$5|20|21|22|A|$23|2E]]|2F|$5|20|21|22|A|$23|2G]]|2H|$5|20|21|22|A|$23|2I]]|2J|$5|20|21|22|A|$23|2K]]|2L|$5|20|21|22|A|$23|2M]]|2N|$5|20|21|22|A|$23|2O]]|2P|$5|20|21|22|A|$23|2Q]]|2R|$5|20|21|22|A|$23|2S]]|2T|$5|20|21|22|A|$23|2U]]|2V|$5|20|21|22|A|$23|2W]]|2X|$5|20|21|22|A|$23|2Y]]|2Z|$5|20|21|22|A|$23|30]]]]

<p>I tried to explore some of the best available resources, which includes online courses (Free/Paid), Books etc.</p>
<h2>Books</h2>
<blockquote>
<ul>
<li><a href="http://www.amazon.in/Data-Analytics-WIND-Seema-Acharya/dp/8126554789?tag=googinhydr18418-21&amp;tag=googinkenshoo-21&amp;ascsubtag=30e388b6-c9fe-455b-83e2-c5020caeb097" rel="nofollow noreferrer">Big Data and Analytics (WIND)</a></li>
<li><a href="http://www.amazon.in/Hadoop-Dummies-Dirk-Deroos/dp/8126550511?ie=UTF8&amp;redirect=true" rel="nofollow noreferrer">Hadoop for Dummies</a></li>
<li><a href="http://www.amazon.in/Big-Data-Dummies-Judith-Hurwitz/dp/8126543280?tag=googinhydr18418-21&amp;tag=googinkenshoo-21&amp;ascsubtag=30e388b6-c9fe-455b-83e2-c5020caeb097" rel="nofollow noreferrer">Big Data for Dummies</a></li>
<li><a href="https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1449311520" rel="nofollow noreferrer" rel="nofollow noreferrer">Hadoop: The Definitive Guide</a></li>
<li><a href="https://www.amazon.in/Learning-Spark-Lightning-Fast-Data-Analysis-ebook/dp/B00SW0TY8O?ie=UTF8&amp;*Version*=1&amp;*entries*=0" rel="nofollow noreferrer">Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis</a></li>
<li><a href="https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1449327176" rel="nofollow noreferrer" rel="nofollow noreferrer">MapReduce Design Patterns</a></li>
</ul>
</blockquote>
<h2>Online Courses</h2>
<p>These are some best platforms that provide lots of courses with rich content and hands-on labs. You can go from beginner to expert level, followed by intermediate. (courses will be - Free/Paid  )</p>
<blockquote>
<ul>
<li><a href="https://www.udemy.com/courses/search/?ref=home&amp;src=ukw&amp;q=Big%20data%20analytics%20&amp;lang=en&amp;instructionalLevel=beginner" rel="nofollow noreferrer">Udemy - Big Data Analytics Courses</a></li>
<li><a href="https://www.coursera.org/courses?_facet_changed_=true&amp;languages=en&amp;primaryLanguages=en&amp;query=introduction%20to%20big%20data%20analytics" rel="nofollow noreferrer">Coursera - Big Data Analytics Courses</a></li>
<li><a href="https://www.edx.org/course/?search_query=Big%20data%20analytics&amp;level=Introductory" rel="nofollow noreferrer">edX - Big Data Analytics Courses</a></li>
<li><a href="https://www.udacity.com/courses/data-science" rel="nofollow noreferrer">Udacity - Data Analysis</a></li>
</ul>
</blockquote>
<h2>Other References</h2>
<p>For more thoughts on that you might like to explore these websites-</p>
<blockquote>
<ul>
<li><a href="https://www.quora.com/What-is-the-best-book-to-learn-Hadoop-for-beginners" rel="nofollow noreferrer">Quora</a></li>
<li><a href="http://bigdata-madesimple.com/10-books-to-get-started-with-hadoop/" rel="nofollow noreferrer">Big Data - Made Simple</a></li>
<li><a href="http://www.fromdev.com/2014/07/Best-Hadoop-Books.html" rel="nofollow noreferrer">From Dev</a></li>
<li><a href="http://www.kdnuggets.com/2014/04/9-free-books-learning-data-mining-data-analysis.html" rel="nofollow noreferrer">KDnuggets</a></li>
</ul>
</blockquote>
<h2>Update [BigData in R]</h2>
<p>You can go through these references-</p>
<blockquote>
<ul>
<li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Programming_with_Big_Data_in_R" rel="nofollow noreferrer">Wikipedia - Programming with Big Data in R</a></li>
<li><a href="https://www.rstudio.com/resources/webinars/working-with-big-data-in-r/" rel="nofollow noreferrer">RStudio - Working with BigData in R</a></li>
<li><a href="http://www.infoworld.com/article/2880360/big-data/learn-to-crunch-big-data-with-r.html" rel="nofollow noreferrer">InfoWorld - Learn To crunch BigData with R</a></li>
</ul>
</blockquote>
<p>That's all from my side. Hope it helps. Cheers!</p>


<p>I'm looking for a good introductory book or course to big data analytics.
For the practical part, I'm particularly interested into using big data tools in R.</p>

<p>I would prefer a book, but other references are welcome. </p>

<p>Thanks!</p>


Big data analytics references

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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