开源商业智能/DWH解决方案

Question

我想知道这个问题还没有被提出来。Google对我来说只有很少的结果没有高质量的工具

什么是开放源码(也是免费的是好的)解决方案的数据仓库，更具体地说，商业智能工具？你和他们在一起的经历。我在我的硕士课程，我们与MS商业智能和MSSQL作为数据仓库存储。现在，我想用“开放”的工具更深入地了解这个主题。

是否有任何可比较的商业智能工具(主要是独立于数据库的)，您有使用它们的经验吗？

根据玛丽安对斯蒂芬妮的回答的评论，我发现我把这个问题表述错了。我知道DWH只是“报告优化”数据库，斯蒂芬妮对此的解释非常清楚。我更感兴趣的是如何使用什么样的BI软件/工具/其他技术将数据转换成这样的优化形式。

Answer 1

我已经和宾得合作一年了。

Pentaho是一个完整的商业智能开源套件。

它的优势在于它依赖于独立管理的项目：

• 五常数据集成(Kettle) ->ETL
• ->报表设计器
• Mondrian -> R多维数据集
• 还有更多..。

您可以将它们作为一个整体(宾得BI )或单独使用。

我为什么要推荐它？社区非常活跃，每周都提供插件。一组社区成员提供了一个框架，通过点击和转到ui构建交互式仪表板。

它与数据库无关。如果你有空闲时间，就看看它吧。

我在使用五旬节之前做了一项研究，我测试了IceCube和Palo，甚至JasperSoft，但是根据我的需要，五旬节要好得多。

Answer 2

我想你不明白datawarehouse的意思。这不是工具。或者申请。或者数据库。这并不意味着“大数据库”。

你说过，

我们使用MS Business Intelligence和MSSQL作为数据仓库存储。

MSSQL不仅是DWH的存储空间，也是DWH的存储空间。

datawarehouse是专门为报告而设计和优化的数据库。你不能用它来登记交易。

您几乎可以使用任何BI工具来对付那个DWH。但BI工具不是DWH。

任何RDBMS都可以使用。有些人会做得更好，管理规模。分区和星型连接是RDBMS中改进非常大的数据仓库的特性的例子，但它们并不是必需的。

多维数据集通常是从datawarehouse派生出来的，用于在不同维度上快速地对不同级别的聚合进行切片和裁剪。

使用您想要的任何RDBMS。理解尺寸建模是真正的讨论。