blocks|key|1247783|text|我最近发现了这个在线工具，它可以生成可发布的NN-体系结构示意图。它被称为神经网络-SVG，由亚历克斯·莱内尔制造。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1247784|例如，您可以很容易地将这些导出用于例如LaTeX。|1247785|以下是几个例子：|1247786|AlexNet样式|1247787|📷|atomic|1247788|LeNet样式|1247789|1247790|和良好的老一套的风格|1247791|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html|1|2|http://alexlenail.me/|3|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://i.stack.imgur.com/Q0xOe.png|imageAlt|4|https://i.stack.imgur.com/K9lmg.png|5|https://i.stack.imgur.com/DlJ8J.png^0|6|6|0|11|8|1|1B|8|2|0|0|0|0|0|1|3|0|0|0|1|4|0|0|0|1|5^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1C|8|@]|9|@$A|1D|B|1E|1|1F]|$A|1G|B|1H|1|1I]|$A|1J|B|1K|1|1L]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1P|8|@]|9|@$A|1Q|B|1R|1|1S]]|C|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|K|5|L|7|1U|8|@]|9|@$A|1V|B|1W|1|1X]]|C|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|K|5|L|7|1Z|8|@]|9|@$A|20|B|21|1|22]]|C|$]]]|S|$T|$5|U|V|W|C|$X|Y]]|Z|$5|U|V|W|C|$X|Y]]|10|$5|U|V|W|C|$X|11]]|12|$5|13|V|14|C|$15|16|17|-4]]|18|$5|13|V|14|C|$15|19|17|-4]]|1A|$5|13|V|14|C|$15|1B|17|-4]]]]

I recently found <a href="http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html" rel="noreferrer">this online tool</a> that produces publication-ready NN-architecture schematics. It is called <a href="http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html" rel="noreferrer">NN-SVG</a> and made by <a href="http://alexlenail.me" rel="noreferrer">Alex Lenail</a>.

You can easily export these to use in, say, LaTeX for example.

Here are a few examples:

AlexNet style
<a href="https://i.stack.imgur.com/Q0xOe.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Q0xOe.png" alt="AlexNet style"></a>

<hr>

LeNet style
<a href="https://i.stack.imgur.com/K9lmg.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/K9lmg.png" alt="enter image description here"></a>

<hr>

and the good old Fully Connected style
<a href="https://i.stack.imgur.com/DlJ8J.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/DlJ8J.png" alt="enter image description here"></a>

blocks|key|2389700|text|我写了一些胶乳代码来为我的一份报告绘制深度网络。你可以在这里找到它：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2389701|有了这个，你就可以画出这样的网络：|2389702|📷|atomic|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://i.stack.imgur.com/TZgNQ.png|imageAlt^0|Y|19|0|0|0|0|1|1^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|10|8|@]|9|@$A|11|B|12|1|13]]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|Q|L|R|C|$S|T|U|-4]]]]

I wrote some latex code to draw Deep networks for one of my reports. You can find it here: <a href="https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet" rel="noreferrer">https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet</a>

With this, you can draw networks like these:
<a href="https://i.stack.imgur.com/TZgNQ.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/TZgNQ.png" alt="enter image description here"></a>

blocks|key|1247604|text|有关自动绘图，请参见如何可视化神经网络体系结构？、https://softwarerecs.stackexchange.com/q/28169/903和https://softwarerecs.stackexchange.com/q/47841/903|type|unordered-list-item|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1247605|有关手动绘图，请参见https://redd.it/574usi|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://datascience.stackexchange.com/q/12851/843|1|https://softwarerecs.stackexchange.com/q/28169/903|2|https://softwarerecs.stackexchange.com/q/47841/903|3|https://redd.it/574usi^0|A|E|0|P|1E|1|24|1E|2|0|A|M|3^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]|$A|W|B|X|1|Y]|$A|Z|B|10|1|11]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|12|8|@]|9|@$A|13|B|14|1|15]]|C|$]]]|F|$G|$5|H|I|J|C|$K|L]]|M|$5|H|I|J|C|$K|N]]|O|$5|H|I|J|C|$K|P]]|Q|$5|H|I|J|C|$K|R]]]]

<ul>
<li>For automated drawing, see <a href="https://datascience.stackexchange.com/q/12851/843">How do you visualize neural network architectures?</a>, <a href="https://softwarerecs.stackexchange.com/q/28169/903">https://softwarerecs.stackexchange.com/q/28169/903</a> and <a href="https://softwarerecs.stackexchange.com/q/47841/903">https://softwarerecs.stackexchange.com/q/47841/903</a></li>
<li>For manual drawing, see <a href="https://redd.it/574usi" rel="noreferrer">https://redd.it/574usi</a></li>
</ul>

blocks|key|2389890|text|内创观赏者是绘制模型体系结构的最佳工具。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2389891|📷|atomic|2389892|我想您已经在.h5文件中存储了一个预先训练过的模型。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.electronjs.org/apps/netron|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://raw.githubusercontent.com/lutzroeder/netron/master/.github/screenshot.png|imageAlt^0|0|5|0|0|0|1|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|Z|8|@]|9|@$A|10|B|11|1|12]]|C|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|13|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|Q|L|R|C|$S|T|U|-4]]]]

<a href="https://www.electronjs.org/apps/netron" rel="noreferrer">Netron viewer</a> is the best tool to draw your model architecture

<a href="https://www.electronjs.org/apps/netron" rel="noreferrer"><img src="https://raw.githubusercontent.com/lutzroeder/netron/master/.github/screenshot.png" alt="Image"></a> 

I suppose you have a pretrained model stored in .h5 file.

blocks|key|1247998|text|📷|type|atomic|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1247999|我用draw.io绘制了这个图，您也可以选择绘图的其他结构，例如圆圈。|unstyled|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://i.stack.imgur.com/mrL1a.png|imageAlt|1|LINK|MUTABLE|url|https://chrome.google.com/webstore/detail/drawio-desktop/pebppomjfocnoigkeepgbmcifnnlndla?hl=en-GB^0|0|1|0|0|2|7|1^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|X|8|@]|9|@$A|Y|B|Z|1|10]]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M|N|-4]]|O|$5|P|J|Q|C|$R|S]]]]

<a href="https://i.stack.imgur.com/mrL1a.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/mrL1a.png" alt="Model Architecture"></a>

I drew this with <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/drawio-desktop/pebppomjfocnoigkeepgbmcifnnlndla?hl=en-GB" rel="noreferrer">draw.io</a>, you can also choose other structures of the drawing e.g circles.

blocks|key|1247903|text|我们可以用Powerpoint来完成任务。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1247904|绘制图表(3D矩形和透视图可用)+->，选择幻灯片上感兴趣的区域，->右键单击->保存为图片->，将文件类型更改为PDF+->+:)|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]]|D|$]]

We can use Powerpoint to get the job done.

Draw the diagram (3D rectangles and perspectives come handy) -> select the interested area on the slide -> right-click -> Save as picture -> change filetype to PDF -> :)

I have built my model. Now I want to draw the network architecture diagram for my research paper. Example is shown below:

<a href="https://i.stack.imgur.com/zyIUI.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/zyIUI.png" alt="enter image description here"></a>

<a href="https://i.stack.imgur.com/CHuCF.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/CHuCF.png" alt="enter image description here"></a>

How to draw Deep learning network architecture diagrams?

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

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我已经建立了我的模型。现在，我想为我的研究论文绘制网络架构图。示例如下所示：📷📷

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