我尝试用监督的方法来评价几种NA估算方法:我克隆我的原始数据帧而没有NAs,人工地将NAs插入到结果的数据框架中,并将估算应用于后者。
现在,我想通过比较估算的新DFs和原始DFs来评估估算值。我想知道什么是最好的metod;是否有任何距离方法,例如,我可以应用于原始/推测的DF对?
(我的DF只包含数值数据,但是处理因素变量的解决方案尤其方便)。
发布于 2017-05-10 21:11:37
如果我们想要检查计算效率,我们可能应该只计算计算值的性能。实际上,性能取决于丢失值的百分比。
https://datascience.stackexchange.com/questions/13948
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