MLP输入层中单个感知器的输入

Question

为了更好地理解神经网络，我开始了多层感知器的实现。目前，我已经实现了解决XOR问题的单个Perceptron。从这一点，我想开始构建MLP，但我不确定我是否正确理解MLP结构。假设我有3个属性、2个类和5个输入感知器的数据实例。我应该给每个感知器相同的输入，感知器的每一个输出都应该进入每个隐藏层感知器的输入？我附上神经网络图片。

Answer 1

使用MLP，您可以遵循一组简单的规则：

1. 输入层中的神经元数量等于您拥有的特性/数据实例的数量。
2. 单个神经元只需要一个输入(一个特征)。
3. 来自一个神经元的输出可以到达下一层中的多个神经元，这些神经元可以完全连接，也可以不完全连接。

愿力与你同在;)