我有以下模式:
一个包含事件的表,每一行都是事件,每个事件都有时间戳。
我想试着去了解每周每小时发生多少件事。
我试着和天真的bayes学习者合作(用二进制语言),但是结果很糟糕,我认为由于二进制,数字确实有意义。
我假设一天和一小时与事件的数量有关系,一些简单的公式/树。
我应该用什么学习者来处理数字而不是名义值呢?
谢谢,
发布于 2016-08-11 09:30:44
您可以检查此白皮书中的时间序列预测。https://www.knime.org/files/knime_bigdata_能量_时刻表_whitepaper.pdf https://www.knime.org/files/Anomaly_检测_时间_系列_final.pdf
但我不确定,如果你想预测下个小时会发生多少件事,或者只是数一数过去每小时发生了多少件事。在最后一种情况下,只需使用GroupBy节点即可。
如果这对我有帮助,请告诉我
-罗莎莉亚
https://datascience.stackexchange.com/questions/13363
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