我有一项产品评级调查的数据,该调查要求被调查者对一个产品进行五个级别的评分:非常糟糕、糟糕、定期、良好和非常好。这项调查已应用于几个客户社区。
在查看了这些数据之后,我发现许多社区对该产品有着压倒性的“常规”偏好。后来我发现“常规”,是对调查问题的默认回答。显然,在一些社区中,用户只是不去费心,把所有的问题都放在了默认值中。
是否有适当的方法来确定那些对调查漠不关心的社区,这样他们就可以被排除在外?我在想一种简单的基于阈值的方法(如果社区有超过50%的非默认响应,它不是无动于衷的),但我想知道是否有一个更有原则的方法。
发布于 2016-08-03 04:22:31
我建议将您的响应转换为利克特标度,然后从那里开始。
这是一个被广泛研究的领域,所以应该有大量的关于如何最好地处理“所以”的反应的研究。
https://datascience.stackexchange.com/questions/13147
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