数据科学公司

Question

我对数据科学市场感兴趣。我原以为会有很多公司为像kaggle竞赛这样的公司制作算法和模型。但我很难找到。实际上，每一家数据科学公司都在销售一些自动化软件，这些软件可以自己制作算法/模型。那为什么是这样？我对形势的理解正确吗？如果有公司制造算法和模型，它们是该领域的领导者和最好的公司。谢谢p.s。抱歉，我的英语不好

Answer 1

世界上一些最大的公司是“数据科学”公司；例如，facebook在分析用户偏好的基础上做有针对性的广告。本质上，它是有史以来最训练有素的推荐引擎，因为它非常了解它的消费者。从本质上讲，谷歌是一家广告公司，同样利用用户信息向消费者提供有针对性的信息。亚马逊( Amazon )、推特( Twitter )和最有可能的口袋妖怪围棋( pokemon go )也是如此。

如果你想到的是一家更纯粹的“数据科学服务”公司，那么波士顿咨询集团( Boston )等大型咨询公司一直在其服务中纳入分析，当然也从数据的激增中获益。他们没有说“我们做数据科学”，因为人们更关心的是如何得到正确的答案，而不是如何获得答案。

就Kaggle而言，虽然它是一个很棒的资源，它提供了很酷的教程和数据集，如果你是一名专业的数据科学家，那么你就不能免费工作；--如果一家十亿美元的公司通过提供5万美元的奖金就能获得1%的效率，他们就可以很快地收回这笔钱。如果你的资产仅仅是知识产权，那么你必须谨慎地放弃它。

Answer 2

在市场上，有两种类型的公司经营数据科学算法:第一类是公司如何在不同的部门运作和雇用数据科学家来分析或预测他们的业务。第二类:软件提供商如何为客户定制特定业务的软件，您可以通过医药产品的数据分析、统计预测药品等领域找到它们。