从“传统”课程设计数据科学课程的帮助

Question

所以我希望在这里征求专业人士的意见。我的大学不提供“数据科学”专业，我从不同的部门拼凑一个。到目前为止，我有一个数学专业，重点是统计，但我有困难找到技术应用在这个程序，所以我想计算机科学的科学学分。我也有一个选择信息管理辅修或商业分析小修，都来自商学院。

基本上，我在想：

1. 我应该关注计算机科学的哪些领域？(除了CSI和CSII课程外，我只能选2门)。
2. 我该选哪一首小调？分析包括应用经济分析、市场研究和定量分析，而信息次要是管理、编程、商务智能(高级excel)和“大数据”。现在我倾向于使用info，因为其中似乎包含了更多的软件，包括SQL。

(我还应该提到，我位于拉斯维加斯，我的大学甚至提供概率和赌博统计数据，但这是在酒店学院，不确定这是否值得麻烦。这听起来很有趣，也许是很好的经验？)

我的顾问们不知道我要做什么，他们都在不同的部门，所以我希望现实世界的某个人可能知道一两件事:-)

Answer 1

在传统的专业中，我认为计算机科学+统计学是最明显的。如果你愿意的话，你可以用应用数学甚至物理学来代替统计学专业。永远保持计算机科学课程。

如果在信息管理和商业分析之间做出选择，考虑到你已经在学习数学，那就很难说了。它们都很轻，对你的数学专业也没什么好处。我不认为他们本身是一个潜在的雇主阅读你的简历。除非它们很便宜，否则我会参加网络课程，然后去练习一下。

Answer 2

我对你们的建议是找出数据科学家每天都做些什么，并在这些特定活动的基础上学习课程。尝试找到像这样的文章和博客文章：什么是核心数据科学-在实践中？。此外，你应该努力成为一个特定领域的专家。换句话说，专注于应用于？？的数据科学，这是你真正热爱的研究领域。

我认为上面提到的文章和其他类似的文章会为CS焦点做出正确的选择指明正确的方向。你的小调应该是你感兴趣的东西。它应该是你可以应用你的数据科学关注的东西。它应该是生产数据产品的东西。你可以用来组成一个组合的产品。一个投资组合，你可以用它来向雇主证明你知道什么是数据科学，它是如何实践的。这最后一点是最重要的，因为你将不会有一个经过审查的程序，从你的大学，你可以指出，这表明你已经学会了要点。