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硕士论文主题
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Data Science用户
提问于 2016-06-12 22:14:22
回答 2查看 2.6K关注 0票数 -2

我正在寻找一篇论文来完成我的硕士学位,我感兴趣的预测分析在营销,人力资源,管理或金融学科,使用数据挖掘应用。

我发现了一个非常有趣的主题:“使用决策树预测客户流失”或“使用决策树预测员工更替”,我非常努力地环顾四周,但不幸的是没有找到任何相关的数据集下载(电信客户流失数据集 )。

我想用“决策树技术”做一个类似的课题。

请提出一些主题或项目,以使一个好的硕士论文主题。

谢谢。

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回答 2

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2016-06-13 09:03:02

这就是我所采取的方法:

  1. 查找与你的研究领域相关的期刊
  2. 浏览一下程序,看看是否有吸引你兴趣的标题。
  3. 仔细阅读那些看上去很有趣的报纸(不管是全球的)。
  4. 仔细考虑他们在论文中提出的方法和未来的建议。
  5. 批判性的思考:你会改变什么?你想知道些什么?不要把自己局限在数据上,而是要从研究的角度来定位。只有当您确切地知道要检查什么时,数据的解决方案才会变得明显。

我认为这是有好处的,因为这些论文也概述了有关数据的细节--也许你也可以用同样的方法。

向你未来的主管提交一些论文和你的想法,他/她会提出一些建议。研究人员通常对可能性有很大的了解,甚至可能对某些事物本身感到好奇。

祝好运!好好享受吧。

票数 1
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Data Science用户

发布于 2016-06-13 02:27:39

首先,在承诺一个项目之前,先和你的论文导师谈谈。他们比我更清楚。

其次,仅仅使用标准技术分析一个新的数据集并不能成为一个好的硕士论文。预计您的项目将使用某种新颖的方法。

尽管如此,我建议您首先阅读现有的决策树技术,了解它们的工作原因以及它们的缺陷是什么,并试图找到克服这些缺陷的方法。然后,一旦您有了改进,应该比较容易找到一个数据集来应用它。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/12174

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