共现值的建模与预测

Question

我有10万不同人格特征的人的数据。以下是样本数据：

Person  Trait-1   Trait-2   Trait-3 .....   Trait-N
John     1          0         1                1

我需要一个模型，对于一个新的用户，当我看到-X，我需要一个预测的可能性的所有其他特征，即他有多大的可能性有任何其他的特点。有人能给我指个可能的模型吗？我是个新手，所以对这个地方不太了解。

Answer 1

我推荐一个限制Boltzmann机器，它是一种可以模拟概率分布的神经网络。您要做的是估计边际分布的缺失特征值。在概率模型中，这是通过边缘化来实现的。这种方法的优点在于它提供了对缺失特性的完整分布，而不仅仅是点估计。

这里 是两个教程。