@RISK Vs R.蒙特卡罗模拟R？

Question

对于@RISK是否有任何更便宜的或开源的替代方案，或者是否有能够执行相同任务的R包？

http://www.palisade.com/risk/

@RISK (发音为“at risk”)进行风险分析，使用蒙特卡洛模拟技术，在电子表格模型中向您展示许多可能的结果，并告诉您它们发生的可能性。它在数学上和客观上计算和跟踪许多不同的可能的未来场景，然后告诉您与每个不同的方案相关联的概率和风险。这意味着你可以判断哪些风险要承担，哪些风险要避免，这样就可以在不确定的情况下做出最好的决策。(摘自他们的网站)

我的主要目的是为我目前工作的建筑公司：

 Able to provide more accurate models for job costing, e.g. time to construct certain parts, associated costs, etc. 

 Provide more accurate models in regard to advertising and marketing, allowing us to better understand and predict what provides the better return. 

如果这不是这个问题的合适论坛，请告诉我需要问的地方。

谢谢,

Answer 1

蒙特卡罗模拟在R中非常容易，最简单的方法是编写自己的脚本，执行模拟所需的步骤。要构建这些脚本，您需要了解您所模拟的内容，即结果的分布，以及您对这些结果的度量。如果您了解所模拟的内容，而不是编写这些脚本很容易，但是如果您对R和/或编程还不熟悉，则需要使用R语言进行编程，那么就需要付出一定的努力才能跟上进度。最后，您可能会更好地理解您的数据、模拟和结果。在R中有Monte软件包，但这些包不会为您进行模拟，并且需要对R进行重要的学习才能使用(就像编写自己的脚本一样)。

我建议阅读更多关于在R中进行蒙特卡罗模拟的文章，有很多在线和离线的资源，比如这个书或这个教程。

Answer 2

R是一个强大的工具，但您需要能够编程一点。如果您正在寻找一种替代@RISK的方法，那么在维基百科上有几个风险分析软件包。很多都很便宜或者是免费的，但是它们是用VBA编写的，非常慢，并且使用Excel图表进行报告。最接近“来自帕利萨德的风险”的包裹是ModelRisk，来自Vose软件。它大约是价格的1/3，性能更好，有更多的功能，更好的帮助文件，并且更易于使用。我使用它作为我的PhD，因为它是唯一具有我所需要的技术特性的工具。

Answer 3

我没有尝试过，但是阿戈似乎做了蒙特卡罗模拟，并且是开源的，因此是免费的。它声称是快速，充分的功能，并与Excel集成。它看起来更像是使用@Risk，而不是在R中工作。网站上的截图显示它值得一试。