时间序列数据中的异常检测-需要帮助

Question

我正在寻找时间序列数据异常检测的算法。考虑到空气压缩机传感器数据的单参数(入口压力)，进行了单变量分析.目的是实时检测参数值是否存在显著偏差。

如果有人做过类似的项目，请分享你的想法。

Answer 1

欢迎来到DS论坛。单变量、低维和高维数据集的异常检测方法很多.

如果过去的异常是用标志变量记录的，并且有显着的标记异常的例子，则可以使用监督算法。

在无监督算法中，异常的关键方面是在寻找异常时考虑大数据集的哪个子集，即全局的和局部的和点的对上下文的。

这里有一些有用的链接可以帮助您入门，机器生成数据中的异常检测和基于时间序列的异常检测算法综述。

希望这能有所帮助。