我是一个新的零售商店测试的分析师(例如:客户对一家或两家商店的新布局或新产品或流程的反应)。
任何关于好的书/博客的建议/任何我能了解到的资料来源。我看到的挑战是-样本大小通常是测试的一个或两个存储,那么如何对这样一个小样本进行统计显着性测试;测试存储或控制存储被匹配为1-1,但通常不是随机选择的。任何关于这一领域的数据科学的指导都将受到极大的赞赏。
谢谢!!
发布于 2016-04-28 22:15:12
“零售业的新科学:分析如何改变供给”,Ananth和Marshall著的书中有一些非常好的数据科学应用于零售业的信息。虽然他们没有直接解决你的情况,但是他们确实有一个关于商店级执行的章节可能会有所帮助,还有一个章节可能有相关的信息。
发布于 2016-04-27 02:53:54
我认为您的困惑是,您只有两个存储,但是您可能有两个以上的数据点正在从这两个存储生成。例如,您可能感兴趣的是,每个顾客在这两家商店花费多少钱。你可以看看商店的收据总数。然后,您只需对接收总计数据进行独立的t测试,因为实际上您有两个组。A组来自A店的累犯,B组来自B店的收据。
使用这种方法,您可以查看任意数量的响应变量。
https://datascience.stackexchange.com/questions/11442
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