决策树或规则

Question

可以使用什么标准来决定是否使用oneR或jRip(包含在RWeka中)来开发决策树或一个或多个规则。这两种算法(决策树和规则)的相似性很高，使其有点混乱。

Answer 1

JRip实现了一个命题规则学习者，(开膛手) (1995)和Holte (1993)提出的OneR构建了简单的1-R分类器。

很难说哪种算法工作得更好。最佳方法是在训练/测试数据集上比较不同的分类算法在精度、回忆性、准确性、f1分数、AUC、特异性和敏感性方面的性能，并选择给出最佳结果的分类算法，或者使用性能最好的算法集合来构建最终模型。

有一个很好的白皮书做了类似的练习，比较不同的分类算法，包括OneR和JRIP 这里。

希望这能有所帮助。