如何用人工神经网络对时空数据进行建模？

Question

在每一天的不同时间，我都有许多地点的交通堵塞强度。所以我有一种3D数据，每个位置的强度都是2D的，就像图像一样。然后是时间作为第三维度。

现在，我想在给定的地点和时间预测交通堵塞的强度。强度范围为0.0 ~ 10.0。高强度意味着高交通堵塞。

举例说明。下午3:45，X纬度和Y经度的阻塞强度是多少？

我的问题是如何将3D数据输入到我的神经网络中？

注:时间和地点的上下文数据。交通堵塞的严重程度是行为上的。

Answer 1

一种方法是使用卷积神经网络(CNN)，因为它们擅长于寻找空间模式。您必须为输入定义一个张量(纬度、经度、时间、强度)。