时间序列-预测

Question

我每天都有一年以上的产品使用时间序列。产品使用呈现季节性，即在这段时间内，它的使用增加/减少了比正常使用更多。当我得到今天的数据及其超出正常值时，我想检查它是否具有季节性，并采取相应的行动。我正在考虑用双指数平滑来实现这一点。这是一个正确的方法，还是有更好的方法来做它。

Answer 1

Hyndman和Athanasopoulos的预测:原则与实践是一个有用的介绍性参考。根据您的数据，您可能可以构建一个带有季节性、趋势和循环成分的简单的相加或乘积模型。

除了指数平滑，您还可以查看ARIMA模型。指数平滑基于趋势和季节性，而ARIMA基于数据中的自相关。