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社区首页 >问答首页 >半结构化数据的NoSQL与SQL后端

半结构化数据的NoSQL与SQL后端
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Data Science用户
提问于 2016-03-17 18:27:33
回答 1查看 305关注 0票数 2

我有一份职务说明和另一份申请人简历。我计划使用机器学习算法实现一个匹配系统,为每个职位描述找到前5名或前10名申请者。是将数据存储在面向文档的NoSQL db (MongoDB)中还是坚持使用SQL。

考虑到我拥有的数据充其量是半结构化的,我觉得NoSQL db将提供更多的灵活性。我希望对此发表意见。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2016-03-18 18:48:55

我将使用SQL并创建一组结构化字段,这些字段在所有应用程序中都是常见的(姓名、学校、经验、他们申请的工作等等)。包含原始应用程序的字段,用于数据的“半结构化”部分。对于原始应用程序字段,您总是可以做一些花哨的事情,但是如果您想快速获得一些汇总统计数据,那么SQL是正确的路线。

一般来说,预先仔细考虑一下您的模式将在未来产生很大的好处。只有当你真的不知道如何组织事情,而且时间紧迫的时候,我才会推荐NoSQL。即使获取集合中的键列表,也需要MapReduce

票数 3
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/10765

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