实时招标分析

Question

我对实时投标这一话题非常陌生，我知道机器学习算法是经常使用的。

有人能用一种普通的语言来解释我的系统吗，比如非技术人员的语言？

出价是多少？谁出价什么？机器学习从何而来？

cookie匹配的主要内容是什么？

Answer 1

一个简单的例子:假设两家公司:网页所有者和书店。还有一个叫简的顾客对阅读感兴趣。

网页所有者在其网页上有一些免费空间，可以作为广告出售。书店想在同一个网页上刊登广告，以增加销售量。两家公司在一次拍卖中相遇，网上空间被实时出售给出价最高的竞标者。

因此，书店正在竞拍向简展示广告的权利，简正在访问网页所有者的网页。

机器学习是由书店完成的，后者接收网页访问者的信息。这可以是所有的信息，网页所有者想要发布，这可能是任何有用的书店。

根据这些信息，决定是否对广告空间进行投标，以及书店希望投标的金额。

如果没有cookie匹配，网页访问者Jane可能无法被书店识别，因此书店必须根据客户的地理位置、浏览器版本(仅举几个例子)来决定投标。

通过cookie匹配，每个访问者/客户在书店获得一个唯一的标识符。基于这个标识符，书店有更多关于访问者的信息，比如:之前提供了哪些广告，以及多久前？这次访问网页可以链接到以前的访问，这些信息可能会简化在广告空间上进行招标的决策过程。

(它还有更多，因为还可以有两家中介公司:一家举办拍卖，另一家提供广告)