我正在探索使用贝叶斯网络来识别系统设计中的最佳参数,以提高其性能。我正在试图找到任何案例研究,这些案例已经被成功或失败地使用过。
作为一个例子,考虑一个自动辅助汽车防撞系统。它可以利用超声波、雷达和红外导引头的一些组合来感知和测量车前的关闭速度。所有这些都有不同的成本/可靠性,在不同的天气条件下表现也不同。我感兴趣的是了解贝叶斯网络在评估交易空间和确定这类问题的最佳解决方案方面的有效性。
发布于 2016-10-29 12:29:31
我看得出来你在找一个案例研究。从数据中学习是很有用的,因为您可以学习条件概率分布(CPDs)和网络结构。我读过的最好的资源是一份免费获得的微软技术报告。
看一看纸,也许它可以帮助你在某种程度上提升自己的水平。我建议你从它的Chapter 7开始。
希望能帮上忙。干杯!
发布于 2016-01-20 18:55:57
有一篇论文发表在“系统与控制论”杂志上。
看看他们如何使用贝叶斯网络与传感器融合:
基于动态贝叶斯网络的多传感器系统主动与动态信息融合。
希望能帮上忙。
https://datascience.stackexchange.com/questions/9839
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