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社区首页 >问答首页 >三值内容可寻址记忆的人工神经网络

三值内容可寻址记忆的人工神经网络
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Data Science用户
提问于 2016-01-09 16:47:45
回答 1查看 464关注 0票数 1

人工神经网络是三元内容可寻址存储器(TCAM)的应用之一。TCAM如何进行预测或识别?TCAM与人工神经网络的关系如何?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2016-02-24 17:58:35

这在很大程度上是一种性能上的好处。您可以在计算机上运行神经网络(慢或慢)。TCAM是唯一适合于发现原因和提供结果的真正的硬件,TCAM可以在纯硬件中非常本地地执行hopfield网操作。

它将网络置于硬件电子表格formfactor中。它真的很简单,而且可能令人困惑。你有很多线性的模式(我喜欢称之为子弹,因为它就像机关枪,随时准备发射,进入模式非常快,比迷你枪更快),并且需要大量的小型化才能拥有大量的,比如说10亿发子弹,比普通的RAM还要多。

如果你想看到一个“真正的”机器人运行,它将使用硬件TCAM。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/9716

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