数据科学数学专业

Question

所以我是最近从计算机科学专业转到数学专业的二年级学生。不过，我在这里确实有点问题。我可以在应用数学、纯数学和统计浓度之间进行选择。

除了这门专业，我还修了一门数据科学专业的辅修课程，重点是经济学和统计学。

将来，我有兴趣攻读数据科学硕士学位和商业数据分析的职业生涯。

虽然我知道任何学位都可以用来进入研究生院，但我仍然希望哪个学位对未来的教育以及实习、研究和工作机会最有利。

谢谢!

Answer 1

如果你知道你想成为一名数据科学家，你几乎可以排除纯数学。注意，我不是说纯粹的数学家不能成为数据科学家，但这不是最自然的转变。在其他两个分支之间，统计数据可能是最自然的路径。这两种方法都会让你考虑应用数学来回答现实世界中的问题，但是统计数据非常特别地致力于更大范围的数据分析。

编辑：@rocinante提到了对软件技能的需求，并建议CS而不是econ作为未成年人。我想说的是，这真的要看情况了；如果你是一个更大的数据科学团队，你可能会和专门的编程人员一起工作，他们将能够比你作为一名分析师更有效地实现你的分析。如果你知道你想把D.S.技术应用于金融或商业，特定领域的知识是有帮助的。此外，如果您知道这是您的愿望结束在数据科学，您将能够寻找方法使用编程过程中，并保持这些技能尖锐。

Answer 2

如果你想从事数据科学，你应该开始发展统计理论，软件工程原理，数据库，数据结构，算法开发和统计计算的背景。

Answer 3

我同意Gartner关于静力学重要性的看法。然而，如果你的数据科学辅修课程侧重于经济学，我会重新评价它。相反，我会转到一个计算机科学辅修，或用尽你的选修课，以参加编程课程。

作为一个应用数学和统计数据的人，我觉得我的编程知识在处理真实生活中的庞大、混乱的数据集方面真的很欠缺。我所需的程序只是两门Java课程，因此我不得不花费大量的时间学习更多关于脚本、有用的编程语言等方面的知识。