我能用我的数据做什么样的统计分析？

Question

我试图在点击谷歌广告关键词时分析人类的意图。

在此数据集中，我有一个常用的词条细节，例如

CTR = Clicks / Impressions
CPC = Cost / Clicks
CPA = Cost / Converted Clicks
ROI = Total Conversion Value / Cost
CVR = Converted Clicks / Clicks
Weighted Avg Pos = WAP / Impressions
and Ad position placement.

基本上，我可以想象关键字和CTR之间的关系。我可以做一些心理分析，比如观点挖掘和情绪检测，就像一个坏习惯。不过，我需要展示不同类型的分析。

那么，哪种先进的统计分析方法可以应用于这个数据集呢？我的数据如下：

关键词:平均职位平均点击CPC/CTR成本成本Impressions应用程序开发者,1 ,0.5，21.79，8.7%，10.99,250

Answer 1

在我看来，你的帖子是这样的：

“我有这些数据，我能用它们做些什么？”

答案是“很多”。你到底想做什么？目标是什么？

从主题上，我假设你的目标是找出“关键字”，“平均位置”，“点击”，“成本”，……之间的关系。加上“印象”。如果这是真的，那么您将有多个预测变量和一个目标变量(Impressions)，您希望在其中了解关系。这可以通过多种统计技术来实现，例如：

1. Pearson相关
2. Spearman相关
3. Kendall相关
4. 互信息
5. 简单回归(并检查每个预测变量的重要性)
6. RReliefF算法等。

Answer 2

你必须想知道你想在你的页面上改进什么。在我看来，每个页面中最重要的分析是转换，这是输入页面的人与购买(或交互)东西的人。页面中的所有内容都应该进行优化以增加此值。

另一件重要的事情是成本和转换。查看成本如何影响您的转换。

如果您的内容可以共享，那么访问次数和共享数量也是很重要的。