我主要感兴趣的是创造性的东西,但也感兴趣的科学背后的观众和营销的一种媒体。考虑在数据科学上有一个稳定的职业生涯,你认为我应该从哪里开始?媒体分析和商业智能一样大吗?我查看了在线课程,比如谷歌分析学院( google analytics academy )和其他类似的课程:
https://www.edx.org/xseries/data-science-analytics-context
https://www.coursera.org/specializations/jhudatascience
这是正确的道路吗?即使这个人是编程初学者,也很容易在这样的领域找到工作吗?
发布于 2015-12-13 05:52:33
数据科学是关于创造力和做/看到有意义的事情。
我会用几句话来描述“数据科学家”的职业生涯:只有在你对科学充满热情、与数据打交道并充满好奇心的情况下,才会选择这条道路。如果你在考虑金钱或工作保障,不要这样做.这个领域并不是那么简单,你会在几个星期甚至几个月的时间里尝试在数据集中找到一些东西.一个例子:作为数据科学家,您主要是开始查看数据,并试图在内部找到一些东西并解决问题,有些dta并没有提供任何信息,在几周的“魔力”被放在一边,转移到其他项目之后,您返回并查看数据,查找其他业务问题的信息。
把数据科学看作纯粹的科学,只有在那之后,数据科学家的主要目标也不是报酬。媒体在提高薪水,但不是真正的工作--我们所做的.我们有多喜欢数据。
https://datascience.stackexchange.com/questions/9359
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