Pylearn2对TensorFlow

Question

我即将深入到一个长期的NN研究项目，并想推动Pylearn2或TensorFlow的方向？截至2015年12月，该社区是否已开始向这样或那样的方向倾斜？

这个链接让我担心会和TenserFlow联系在一起。

Answer 1

您可能需要考虑到这个Pylearn2 2没有开发人员了，现在是指向其他基于Theano的库.：

还有其他建立在Theano之上的机器学习框架，您可能会感兴趣，例如:块、Keras和Las涅。

正如Dawny33所说，TensorFlow才刚刚起步，但有趣的是，TensorFlow上的问题(244个)已经超过了火炬(166个)，并可能在2016年赶上西亚诺(672)。

Answer 2

据我所知，Python中现有的(几乎所有)库都可以处理非常复杂的神经网络模型。

然而，到目前为止，TensorFlow还没有抛光。在被接受为ML的主流库之前，它还有很长的路要走。

因此，从现在开始，继续使用现有的库，如PyLearn/Keras/Torch等，是有意义的(因为它们已经拥有了广泛和专门的社区)，因为您需要集中精力于研究，而不是担心库的bug和技术问题。