数据科学/机器学习资源？

Question

几周后，我将开始一项新的工作，将涉及机器学习和数据科学。

我有一个概率/数学硕士学位，但我没有机器学习和数据科学知识。

是否有任何在线资源，如课程或书籍，可以帮助我准备我的新工作？基本上我只是想在我的新工作上占个先机。

现在，我唯一真正知道的是回归方法，如线性回归和logistic回归，而且我对数学概念有很好的掌握，所以我更喜欢那些不完全被淹没的东西。

Answer 1

从Cour血清的机器学习课程开始。它在向学生介绍机器学习领域方面做得很好，并帮助你在概念上打下坚实的基础。

如果你觉得数学在这门课上有点迟钝，你可以选择由同一位教授教授的这门课，而且比前者更注重数学。

现在，您将对机器学习的基本概念有一个清晰的直觉。以这门课为例，它可以说是对安德鲁·吴课程的跟进或补充。

来自IAPR的这一资源对许多ML概念做了深入的说明，如交叉验证、正则化等.

您还可以查看这些被编译成Quora博客的惊人的资源清单。

现在，为了深入研究神经网络和深度学习的先进概念，您可以使用这本免费的书。

最后，免费电子书：统计学习要素是一本很好的书，初学者在ML或统计学习.