问属性离散化
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Data Science用户

提问于 2015-10-15 23:21:30

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我有一个数据集，我需要探索使用无监督的技术(聚类和关联规则)。离散数值属性的最佳策略是什么？此外，这(属性离散化)对聚类(使用K-均值)有意义吗？

因为我使用的是weka，所以我知道我可以使用离散化过滤器，使用findNumBins选项或useEqualFrequency。但还有其他策略吗？

另外，对属性使用离散化，然后查找集群(使用K-均值)是否有意义？(我怀疑这没有多大意义，但我只想确认一下)

谢谢!

发布于 2015-10-16 06:27:14

大多数聚类算法在连续值(特别是k均值)下工作得最好。许多人不能使用范畴属性，也不能很好地使用一种热编码。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/8455

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