统计学中的PhD程序

Question

我是PhD统计专业的一年级学生。在这一年里，我分析了我的科学顾问的兴趣范围，发现它们没有希望。他主修的是具有不同浓度模型的混合物，我没有找到任何权威来源的参考资料。

现在我想改变我的PhD主题，然而，在我的大学没有其他的科学顾问主修统计学。因此，我有两个问题：

1. 有没有可能在没有科学顾问的情况下，与PhD论文一起写至少5篇文章？如果是的话，怎样才是正确的方法呢？在这里，我的意思是如何选择一个主题，在那里寻求帮助等等。
2. 有没有可能找一个远程顾问咨询？如果是，我如何在哪里找到他？

另外，我没有太多的时间去搜索。我对统计学感兴趣，尤其是机器学习。我希望我的PhD论文具有实用价值，而不是在我的专业中流行的纯研究论文。我也有编程方面的商业经验(C/C++，R，Python)，如果可以的话。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

某些成分需要给你一个成功的PhD最好的机会。其中一个重要的问题是你和你的上司有共同的利益。

在我看来，第二个重要的因素是你沉浸在那种环境中。发展一个同事网络是很重要的。它有助于传播思想，开始合作，在需要时获得帮助，并探索不被考虑的机会。

从你所说的，我认为如果你继续在同一个地方或者远程工作的话，你会错过这两个重要的成分。

同样重要的是，您在PhD之后要做什么。PhD是学术职位所必需的。但我认为你在进入下一步(奖学金、教员职位等)方面将处于弱势地位。如果你按你的建议去做。在某些行业立场上，它可以被看好，不一定是你所追求的主题，而是因为它表达了你个人的一些东西。基本上，你可以把事情做好，迎接挑战，独立工作，团队合作，交流困难的话题，并能为解决问题带来创造性。

我的建议是找一个机器学习研究小组，申请博士学位。如果这是不可能的，为什么不考虑跟随你的主管的主题，并保持机器学习作为一种爱好？你将成为统计方面的专家，因此你会发现曼尼的概念将在不同的统计学科之间进行转换。但是，只有当你和她/他相处得很好的时候，你才能看到自己在学习这个话题。

最后你能试着妥协吗？机器学习中是否有“混合统计”的应用？你能找到一个吗？有没有一个未经探索的机会去做一些新的事情？

顺便提一句，我觉得PhD主管向学生询问话题是很可笑的。这总是导致问题，因为学生没有真正的线索的研究领域。有灵活性的空间，但这往往隐藏主管懒惰。