我需要购买NVIDIA图形卡来运行深度学习算法吗？

Question

我刚开始深造。我正在运行一个MacBook专业优胜美地(升级从雪豹)。我没有启用CUDA卡的GPU，在CPU上运行代码非常慢。我听说我可以在AWS上购买一些实例，但它们似乎不支持macOS。

我的问题是，为了继续深入学习，我是否需要购买一张图形卡？还是有其他的解决办法？我不想在这上面花太多钱.

Answer 1

我建议您熟悉AWS点实例。对于您的问题和它也能让你的电脑工作，这是我能想到的最实际的解决方案。所以，不，你不需要购买一张Nvidia卡，但从今天起，你会想使用一张，因为几乎所有的解决方案都依赖于它们。

Answer 2

AWS GPU实例是一种选择，如果你想做数据自动化系统的开发。如果您不想利用云，可以查看Nvidia Jetson TK1开发工具包。他们大约200美元(在2015年7月)，有192个CUDA核心，一个四核ARM处理器，和2GB的RAM。

相反，同样数量的钱可以给你买一个640个CUDA核心GeForce GTX 750 Ti，或者一个1024 CUDA核心GTX 960。拥有1GB内存和192块核心的GT 720售价为45美元(2015年7月)。

您不必使用NVidia GPU进行深入学习。不过，GPU将大大提高速度。很少支持非NVidia图形处理器与共同的深入学习工具包。

Answer 3

AWS确实“支持”Mac。您可以使用来自Mac的任何SSH客户端访问GPU实例。