线性回归有什么有趣的应用吗？

Question

线性回归是一种广泛应用的ML算法。到目前为止，我只遇到了“无聊”的应用。(例如预测下一季度的销售，预测明年的房价，到2020年预测一个国家的人口等等)

线性回归有哪些有趣的或很酷的应用？找到很酷的应用程序可以极大地激励我自己学习，因此也是一项探索。

酷如:股票交易应用，电子游戏应用，天文学应用，体育博彩应用，机票预测应用。

Answer 1

你表达这个问题的方式让人们很难回答，而不首先给你一些线性回归(LR)的背景。很高兴你有兴趣学习一些ML和LR是一个很好的起点。

线性回归实际上就是找到一条线(或平原或超平原)来映射两个或多个变量或特性之间的关系。重要的要求是目标变量是一个连续的数值。因此，这不是关于找到一个线性回归“起作用”的问题，而是更多地是找到一些你感兴趣的数据，并使用线性回归来处理它。

我建议您在您提到的领域中下载一些开放的数据。在您提到的每个主题中都有大量的开放数据，这些数据包含可以使用数据的其他特性预测的连续数值。

1. 股票交易
2. 电子游戏
3. 天文学
4. 体育博彩
5. 飞行时间预测

此外，考虑采取某种在线MOOC，因为这将帮助您获得一些基础在这一主题。吴家祥的机器学习课程是一个非常推荐的起点，在第一部分中包含了一些线性回归，而科学知识-学习是一个很好的基于Python的库。

Answer 2

我觉得这是最酷的。我向你推荐那个视频也是https://www.khanacademy.org/math/probability/regression/regression-correlation/v/regression-line-example